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05/2016
标注偏置问题（Label Bias Problem）（转）
路径1-1-1-1的概率：0.4*0.45*0.5=0.09
路径2-2-2-2的概率:0.018
路径1-2-1-2:0.06
路径1-1-2-2:0.066
由此可得最优路径为1-1-1-1
而实际上，在上图中，状态1偏向于转移到状态2，而状态2总倾向于停留在状态2，这就是所谓的标注偏置问题，由于分支数不同，概率的分布不均衡，导致状态的转移存在不公平的情况。
PS：标注偏置问题存在于最大熵马尔可夫模型（MEMM）中，虽然MEMM解决了HMM输出独立性假设的问题，但是只解决了观察值独立的问题，状态之间的假设则是标注偏置问题产生的根源，CRF则解决了标注偏置问题，是HMM模型的进一步优化。
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_953f8a5501010y0t.html
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