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10/2020

JUST技术：基于时空孪生神经网络的轨迹识别



轨迹识别问题旨在验证传入的轨迹是否是由所要求的人员产生， 即给定一组单独的人员历史轨迹（例如行人，出租车司机）以及由特定人员生成的一组新轨迹，判定两组轨迹是否由同一个人员生成。这个问题在许多实际应用中都很重要，例如出租车驾驶人员身份认证、汽车保险公司风险分析以及危险驾驶识别等。轨迹识别的现有工作除了需要轨迹数据之外，还需要其他来源的数据，如传感器、摄像头等，但这些数据无法普遍获得且成本较高。此外，...

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10/2020

JUST技术：ClickHouse实现时序数据管理



以下文章来源于JUST团队-王棚、李瑞远，转载请获得授权本次技术分享为您带来的是，JUST（https://just.urban-computing.cn/）是如何使用ClickHouse实现时序数据管理和挖掘的。ClickHouse是一个高效的开源联机分析列式数据库管理系统，由俄罗斯IT公司Yandex开发的，并于2016年6月宣布开源。一、时序数据简介时序数据全称是时间序列（TimeSerie...

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10/2020

JUST技术：利用迁移学习生成新城市的轨迹



市民的出行轨迹数据无论是对于城市管理、规划，还是商业活动，都是重要的参考信息。然而，获取一个城市的人群轨迹数据却非常困难。在今年4月份召开的国际顶级互联网会议WWW 2020（CCF-A类）上，京东城市报告了被会议收录的论文《What is the Human Mobility in a New City: Transfer Mobility KnowledgeAcross Cities》，研究了...

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