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04/2026
时空实验室组织电子学报专栏征稿 | 数据与模型压缩：理论与应用前沿
客座编委李战怀 西北工业大学高云君 浙江大学李瑞远 重庆大学专栏简介随着物联网、人工智能与5G/6G技术的飞速发展，我们正面临着数据量指数级增长与模型复杂度急剧提升所带来的双重挑战。一方面，海量多媒体、科学和传感数据对存储与传输带宽构成了巨大压力；另一方面，大型深度学习模型在边缘设备上的部署受限于其计算资源、存储容量和能耗。数据压缩与模型压缩作为应对上述挑战的核心关键技术，已成为电子、计算机、信息...