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09/2025

[置顶]李瑞远-浮点时序数据压缩(全文演讲词+PPT)



（本文根据2025年7月5日时序数据库技术创新大会上的演讲整理）大家好！我是重庆大学李瑞远，我的演讲题目是《浮点时序数据压缩》。刚刚几位老师课题非常大（注：前面的演讲者北邮计算机学院院长王尚广教授讲的是“卫星计算”），然后我就从另一个角度，我从小的角度来讲，我是越小越好。压缩我们就希望它压缩后的空间越小越好。最开始我提交这个报告的时候，会议的组织方秦老师就跟我说，这个题目太学术了，能不能改一下。我...

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09/2025

郑宇教授最新力作，构建多模态跨领域知识融合新范式（附论文）



人工智能的普及已经促成了各种各样的应用，这些应用弥合了数字世界和物理世界之间的差距。由于物理环境过于复杂，无法通过单一的信息采集方法进行建模，因此融合来自不同来源（如传感器、设备、系统和人员）的多模态数据来解决现实世界中的问题至关重要。但为每个问题部署新的资源，并从头开始收集原始数据既不适用也不可持续。因此，当问题领域的数据不足时，融合来自其他领域已有的多模态数据中的知识至关重要。现有的研究侧重于...

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09/2025

TKDE 2025 | DiST：面向大规模时空数据的分布式聚类与自动化调参（附论文和源码）



随着定位技术的进步和城市地理信息的深入挖掘，越来越多的时空数据被采集，其中聚类是对大规模数据处理的一项基础操作。然而，大多数现有的算法只关注空间信息，而往往忽略了许多现实应用中至关重要的时间属性。本次为大家带来重庆大学时空实验室在数据库领域顶级期刊TKDE 2025发表的文章《DiST: Efficient Distributed Spatio-Temporal Clustering with A...

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09/2025

CIKM 2025 | 针对学习型布隆过滤器的通用自适应内存分配（附论文和源码）

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存在性测试，即判断一个元素是否属于某个集合，在诸如数据库系统和网络应用等领域被广泛运用。布隆过滤器可以高效的完成该测试，但存在大数据集下内存开销大，假阳率过高等问题。学习型布隆过滤器通过将学习模型和布隆过滤器相结合，通过捕捉数据分布，缓解了上述困难。尽管现有研究针对部分参数的设计有了部分尝试，但如何协调学习模型和布隆过滤器的内存分配以进一步降低假阳率，仍面临许多挑战。本次为大家带来重庆大学时空实验...

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