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04/2025
SIGMOD 2025 | Serf: 流式误差有界浮点压缩（附论文和源码）
在物联网场景中，大量的浮点时间序列数据以流的方式生成，并在有限的带宽内传输，用于实时分析。为了提高效率，在传输前可以对数据进行压缩。但现有的浮点压缩方法要么是延迟较长的批处理压缩，要么是允许一定误差情况下压缩率差强人意的流式无损压缩。这两类算法都无法同时适应实时性要求和高压缩率要求。本次为大家带来重庆大学时空实验室和京东智能城市研究院联手在数据库领域顶级会议SIGMOD 2025发表的文章《Ser...