时空实验室组织电子学报专栏征稿 | 数据与模型压缩：理论与应用前沿
客座编委
李战怀 西北工业大学
高云君 浙江大学
李瑞远 重庆大学
专栏简介
随着物联网、人工智能与5G/6G技术的飞速发展，我们正面临着数据量指数级增长与模型复杂度急剧提升所带来的双重挑战。一方面，海量多媒体、科学和传感数据对存储与传输带宽构成了巨大压力；另一方面，大型深度学习模型在边缘设备上的部署受限于其计算资源、存储容量和能耗。数据压缩与模型压缩作为应对上述挑战的核心关键技术，已成为电子、计算机、信息科学等多学科交叉融合的研究热点。
本专刊旨在汇聚国内外在数据压缩和模型压缩领域的创新性研究成果，重点关注从“云”到“端”的全链条效率优化。专刊将探讨从经典信号处理理论到新一代人工智能驱动的压缩范式变革，涵盖基础理论、核心算法、硬件架构以及跨领域应用。我们诚挚邀请相关领域的专家学者踊跃投稿，共同推动压缩技术的创新发展，为构建高效、智能的未来信息社会提供核心支撑。
经过第一轮评审的论文作者需要参加NDBC 2026会议并到会报告，之后特约编辑和编辑部根据复审情况和会议报告情况决定文章的最终结果。
征稿范围
多媒体数据压缩理论与技术
IoT与科学数据压缩方法
通用与特定类型数据压缩
模型压缩与加速核心技术
压缩技术与通信、安全等领域的交叉融合
面向压缩任务的硬件设计与系统优化
压缩技术的创新应用与性能评估
征文要求
论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术和应用价值，且未在国内外公开发行的出版物发表过，不存在一稿多投问题。
论文应包括题目、摘要、关键词、正文和参考文献，体例格式请参考电子学报网站要求。
论文请通过官方网站（http://www.ejournal.org.cn/）进行投稿，并在投稿时选择“数据与模型压缩：理论与应用前沿”专栏。论文需附通信作者的联系地址、联系电话及E-mail（网站注册时在系统中填写，不要放入稿件中。文章将按正常投稿文章的标准匿名评审）。
时间节点
征稿截止时间：2026年7月30日
论文评审时间：2026年8月1日-8月31日
NDBC 报告时间：2026年10月16日- 10月18日
终审结果发出日期：2026年11月1日
计划出版时间：2027年第4期
联系方式
宋甲英
songjiaying@ejournal.org.cn
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