WhereCOVID-19: 全球疫情数据时空可视分析

作者:王少华

WhereCOVID-19是面向多尺度时空数据的可视化并预测COVID-19分布特征,同时提供在线空间决策支持系统,可用于识别有风险的人群以指导有针对性的医疗保健干预措施。该平台是UIUC CyberGIS Center与流行病学研究人员以及公共卫生部门合作开发的开放式软件平台,目的在于提供一站式地理空间数据和分析系统,以支持前沿研究和及时决策。

WhereCOVID-19 项目是美国伊利诺伊大学-香槟厄巴纳分校CyberGIS中心研发推出的面向发现COVID-19的时空分布模式的特征、可视化和决策支持等系列应用。该项目的访问链接https://wherecovid19.cigi.illinois.edu/ 。 
WhereCOVID-19 项目支持疫情数据的时空可视化。       
项目支撑分析COVID-19疫情期间社区脆弱性特征,该应用的链接地址为:https://wherecovid19.cigi.illinois.edu/vulnerability-explorer/
项目实现了面向COVID-19医疗资源的可达性分析,这部分应用链接为https://wherecovid19.cigi.illinois.edu/spatialAccess.html。
空间可达性分析的研究工作成果已经发表在International journal of health geographics。(Kang, Jeon-Young, Alexander Michels, Fangzheng Lyu, Shaohua Wang, Nelson Agbodo, Vincent L. Freeman, and Shaowen Wang. "Rapidly measuring spatial accessibility of COVID-19 healthcare resources: a case study of Illinois, USA." International journal of health geographics 19, no. 1 (2020): 1-17. https://doi.org/10.1186/s12942-020-00229-x) 论文中的Jupyter Notebook可在链接https://github.com/cybergis/COVID-19AccessibilityNotebook 开放获取。感兴趣的研究者们可在github上访问数据、源码和Jupyter Notebooks.
该项目还包含WhereTesting App, 面向查找最近的COVID-19测试设施点,App链接为:https://wherecovid19.cigi.illinois.edu/wheretesting/
操作步骤为:首先指定始发位置,
其次设置查询参数,包括距离、COVID-19测试约束等,
返回结果。


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