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01/2017
2016 SIGSPATIAL A Framework for Evacuation Hotspot Detection after Large Scale Disasters using Location Data from Smartphones: Case Study of Kumamoto Earthquake
今天看的论文是：Yabe T, Tsubouchi K, Sudo A, et al. A framework for evacuation hotspot detection after large scale disasters using location data from smartphones: case study of Kumamoto earthquake[C]//Proceedings of the 24th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems. ACM, 2016: 44.
论文下载链接：http://pan.baidu.com/s/1o8Kz3MM
作者分别是东京大学和雅虎公司的
主要内容：
这篇文章主要是解决灾难后难民疏散点的检测。当灾难来临后（如地震），难民可能不会直接去政府安排的避难所。了解难民的真实去处有助于政府安置难民，运送食物。
主要过程分成三步：手动输入参数-》自动计算-》分析
手动输入参数包括划定空间范围，确定网格大小，确定时间范围
自动计算包括获得数据，数据规约（计算历史均值）和平滑（采用高斯核函数、RMSE以及皮尔逊系数）、计算异常值、可视化
分析则是根据不同的应用进行。
这篇文章的可取之处有：数据平滑的方法、异常值的定义。
不足之处是：没有对轨迹数据进行实时管理，导致数据获取的过程达到了90min中。要知道，灾难来临后，分秒必争。
总体来说，这篇文章偏应用，没有很大的算法亮点，也没有对时空数据进行有效管理，有较大的提升空间。
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