[LeetCode] Intersection of Two Linked Lists

Intersection of Two Linked Lists

Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins.

For example, the following two linked lists:

A:          a1 → a2
                   ↘
                     c1 → c2 → c3
                   ↗            
B:     b1 → b2 → b3

begin to intersect at node c1.

Notes:

  • If the two linked lists have no intersection at all, return null.

  • The linked lists must retain their original structure after the function returns.

  • You may assume there are no cycles anywhere in the entire linked structure.

  • Your code should preferably run in O(n) time and use only O(1) memory.

解题思路:

1、最naive的办法,就是最每个a的指针,在b里面找,是否与之相同,若找到,则返回,否则返回NULL。这个办法时间复杂度为O(n*m)。不符合要求。

2、可以考虑用set来存储a的每个指针,然后针对每个b的指针,在set中查找。因为set中的查找可以看成是O(1)的,因此时间复杂度为O(n)。但是空间复杂度为O(n),不符合要求。

3、我的办法是,先分别扫描一遍a、b,记录a、b的长度为aLen,bLen。然后从头分别开始扫描,每扫描一个aLen--或bLen--,然后a或b向后移一个。具体是a移呢还是b移呢?这要看aLen大还是bLen大。具体代码如下,代码具有自解释:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
        int aLen = 0, bLen = 0;
        ListNode *p, *q;
        p=headA;
        while(p!=NULL){
            aLen++;
            p=p->next;
        }
        p=headB;
        while(p!=NULL){
            bLen++;
            p=p->next;
        }
        ListNode* result=NULL;
        p=headA;
        q=headB;
        while(p!=NULL&&q!=NULL){
            if(p==q){
                result=p;
                break;
            }else{
                if(aLen>bLen){
                    p=p->next;
                    aLen--;
                }else if(aLen<bLen){
                    q=q->next;
                    bLen--;
                }else{
                    p=p->next;
                    q=q->next;
                    aLen--; //这里减不减都无所谓
                    bLen--;
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

4、看了一下官方的说法,先分别用两个指针pa,pb扫描,先到结尾的序列短(假设为b),将pb指向a的头,继续逐个扫描,当pa到达尾部后,将pa指向b的头。此时pa指向了b的头,pb指向了a中的某个节点,且pb后面未扫描的元素个数等于b链表的长度。此时再分别扫描,遇到pa=pb,则返回。下面是代码:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
        ListNode* pA=headA, *pB=headB;
        while(pA!=NULL&&pB!=NULL){
            if(pA==pB){
                return pA;
            }
            pA=pA->next;
            pB=pB->next;
        }
        if(pA==NULL){   //B比A长
            pA=headB;
        }else{
            pB=headA;
        }
        while(pA!=NULL&&pB!=NULL){
            pA=pA->next;
            pB=pB->next;
        }
        if(pA==NULL){   //与之前第20步相反
            pA=headB;
        }else{
            pB=headA;
        }
        while(pA!=NULL&&pB!=NULL){
            if(pA==pB){
                return pA;
            }
            pA=pA->next;
            pB=pB->next;
        }
        return NULL;
    }
};

上述3、4其实效率是一样的,都分别扫描了两次链表。4可能更快一点,但是方法没有很明白,不容易懂。提交后,发现很多人都比我的效率高呀,不知各位有更好的办法木有?

二次刷题(2015-08-05)

有木有更简洁?

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
        int len1 = getListLen(headA);
        int len2 = getListLen(headB);
        ListNode* p = headA, *q = headB;
        for(int i=0; i<len1 - len2; i++){
            p=p->next;
        }
        for(int i=0; i<len2 - len1; i++){
            q=q->next;
        }
        while(p!=q){
            p=p->next;
            q=q->next;
        }
        return p;
    }
    
    int getListLen(ListNode* head){
        int len = 0;
        ListNode* p = head;
        while(p!=NULL){
            len++;
            p=p->next;
        }
        return len;
    }
};


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